前回は、現在のデジタルマーケティングにおける「相反する2大トレンド（Cookie制限によるデータ精度低下と、AIによる高度な最適化）」についてお伝えしました。

今回は、この複雑な環境下において、マーケティング担当者が「まず最初に取り組むべきファーストステップ」をご紹介します。

■ おさらい：デジタルマーケティングの2大転換期

現在のマーケティング環境は、以下の2つの波に直面しています。

• Cookie取得の困難化： プライバシー保護の観点（AppleのITPなど）から、ユーザーの追跡が制限され、コンバージョン（CV＝商品の購入やお問い合わせなどの成果）の計測やターゲティングの精度が低下しています。
  
  
• AI最適化へのシフト： Google広告の「P-MAX」や「AI MAX」などに代表されるように、手動運用から「AIによる完全自動化」への移行が急加速しています。
  
  
  

■ 最初の取り組みは「CVデータを正しく計測すること」

「データ」や「AI」と聞くと、難解なシステム構築が必要に思えるかもしれません。しかし、最初に解決すべき課題は思いのほかシンプルです。

それは、「失われつつあるCV（成果）データを、再び正しく計測できるようにすること」です。

これには、2つの大きな理由があります。

理由1：投資効果の最大化（人間による判断基準の確保）
運用型広告では、予算の配分や入札の調整といった判断が常に求められます。もしCVデータが正しく計測されていなければ、「この広告キャンペーンは成果が出ているのか？」という正しい現状把握ができなくなります。 本来なら予算を増やすべき「成果の高い施策」を見逃してしまい、大きな機会損失に繋がる恐れがあります。

理由2：AIのポテンシャルを最大限に引き出すため
WEB広告におけるAIは、「正しいデータ」を「大量に」与えることで初めてその真価を発揮します。中でも最も重要なのが、何が「成功」で何が「失敗」だったのかを示す「CVデータ」です。 AIにとってCVデータは学習の要（かなめ）です。精度の低いデータを与えたままでは、どれほど優秀なAIプロダクトを活用しても、期待する成果を得ることはできません。

■ 「CVデータ」を正しく取り戻す2つの手法

では、Cookieに依存せずにCVを正しく計測するにはどうすればよいのでしょうか。
今回はGoogle広告を例に、2つの強力な手法をご紹介します。

１：拡張コンバージョン（Enhanced Conversions）
ブラウザの制限により、広告をクリックしたユーザーが後日購入に至っても、Cookieが途切れてCVとして計測されないケースが急増しています。 これを補完するのが「拡張コンバージョン」です。自社が保有するファーストパーティデータ（同意を得た顧客情報）を暗号化し、Googleタグマネージャー（GTM）等を通じて安全に送信・照合することで、見えなくなっていたCVを正確に計測できるようになります。

２：オフラインコンバージョントラッキング（OCT）
WEB上の「お問い合わせ（リード）」の数だけを追うのではなく、その後に実際の「成約（売上）」に繋がった実データを、広告媒体へと送り返す手法です。 BtoBビジネスや検討期間の長い高額商材において非常に有効です。自社の顧客管理システム（CRM）などのデータをGoogle広告へ統合することで、オンラインとオフラインのデータが繋がり、AIの学習精度が格段に向上します。

■ おわりに

いかがでしたでしょうか。「精度の高いデータ計測」こそが、最新のAIマーケティングを制する最大の鍵となります。

「自社の環境で拡張コンバージョンは設定できる？」「社内の顧客データをどうやって連携すればいい？」など、さらに踏み込んだご相談やご不明点がございましたら、ADEX Digitalまでお気軽に問い合わせフォームよりご連絡ください。専門スタッフが御社に合わせた最適なソリューションをご提案いたします。